台湾五分彩

產品的總體架構:

產品的應用架構:

產品的數據服務架構:

產品的功能地圖:

產品的邏輯架構:

● 統一數據架構應可承載各種類型數據的接入,如視頻、音頻、圖像等非結構化數據,網頁文件、日志文件等半結構化數據,傳統的結構化數據。

● 繼續合理利用傳統數據倉庫系統的優勢,對于結構化數據,優先接入數據倉庫系統,實現傳統意義上的各源系統數據清洗、轉換、標準化和主題化,形成全行指標庫。并提供全行匯總層、集市層等供下游各應用系統和分行使用。

● 對于體量巨大的數據特別是存量數據(Volume),種類繁多的半結構化、非結構化數據(Variety),需要深度挖掘價值的復雜數據(Value),需要實時分析處理的數據(Velocity);我們建議逐步啟用大數據平臺來做數據的抽取、架構、分析和挖掘。

● 大數據平臺與傳統的數據倉庫系統之間互為補充。數倉加工完成的數據可提供給大數據平臺做高效分析處理,大數據平臺加工處理完成的結構化數據可回流給數倉進行進一步的融合處理和展現。

● 基于兩大基礎平臺,我們可以對全品類內外部數據進行數據的查詢、統計分析、數據挖掘、數據可視化等處理,發現數據的價值,提煉信息,支持決策。有效支持數據分析師、數據科學家、財務/賬務/審計人員、市場/銷售/客服人員,管理者,決策者等各類用戶的日常事務。

● 復雜的數據處理能力

宇信的大數據平臺可以同時處理結構化與非結構化的數據,包括視頻、日志、文本、音頻、圖像、網頁、二進制文件等數據的處理。解決異構數據的存儲、管理、應用的綜合問題。

● 高效的數據整合能力

宇信的大數據平臺采用分層、主題化設計思想,可以實現面向應用的各類數據進行整合,以實現數據的有效應用。

● 全面的數據挖掘能力

宇信的大數據平臺在應用層面與宇信的數據挖掘平臺有機結合,內置大量成熟的數據挖掘應用模型,可以為企業提供面向管理、營銷、服務、風險、輿情等領域的數據挖掘與分析服務。

● 海量的數據存儲能力

宇信的大數據平臺能夠處理達到PB級的海量數據,為日后企業存儲海量數據提供基礎保障,掃除后顧之憂。

● 場景化數據應用能力

數據的整合與處理其主要目標是應用,無論多強的存儲、整合與處理能力,如果不能有效的支持應用,數據便成為僵尸數據,毫無價值;因此,宇信的大數據平臺從數據的應用場景、業務場景、業務流程等領域,以‘數據為本,應用為王’的指導思想設計應用模型,極大的發揮、挖掘數據的應用價值;

● 豐富的技術生態組件

宇信的大數據平臺集成了數據采集、數據服務、數據清洗、數據質量檢核、數據挖掘、ETL加工、任務調度、元數據管理、指標引擎、跨平臺接口層等組件,可以實現面向不同的企業it現狀,基礎平臺(開源、主流基礎平臺場商等),業務需求等要求提供靈活、完整的解決方案,以滿足不同企業、不同階段的需求。

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